A tool-using agent is no longer a chatbot — it’s a digital operator.— Khi AI không chỉ hiểu, mà còn làm được việc. ⚙️ At a Glance Thành phầnMô tả ngắn gọnWhatPattern này giúp Agent sử dụng các công cụ hoặc API bên ngoài (search, code execution, database, email, v.v.) để mở rộng khả năng … Continue reading Agentic Design Pattern: P6 – Tool Use & Augmentation – Beyond Words — When Agents Start Doing
Category: AI
Agentic Design Pattern: P5 – Reflection Pattern – Learning by Looking Back
Humans grow by reflection. Agents evolve the same way.— Khi AI không chỉ “hành động”, mà còn “nghĩ lại” về hành động của mình. ⚙️ At a Glance Thành phầnMô tả ngắn gọnWhatReflection Pattern giúp agent đánh giá đầu ra của chính mình, phát hiện sai lệch, và tự sửa hoặc tối ưu để cải … Continue reading Agentic Design Pattern: P5 – Reflection Pattern – Learning by Looking Back
Agentic Design Patterns: P4 – Parallelization – Faster by Thinking Together
Nếu Prompt Chaining dạy Agent đi từng bước, Routing giúp Agent chọn hướng,thì Parallelization là cách để nhiều Agent cùng làm việc song song – như một nhóm chuyên gia tăng tốc hành động. ⚙️ At a Glance Thành phầnMô tả ngắn gọnWhatParallelization Pattern cho phép nhiều tác vụ hoặc sub-agent chạy đồng thời thay … Continue reading Agentic Design Patterns: P4 – Parallelization – Faster by Thinking Together
Agentic Design Patterns: P3 – Routing Pattern — Khi Agent bắt đầu biết chọn đường đi
Trong Prompt Chaining, ta hướng dẫn AI đi theo chuỗi bước cố định.Nhưng thế giới thực thì… không có kịch bản cố định.Một câu hỏi của khách hàng có thể là vấn đề kỹ thuật, câu hỏi bán hàng, hoặc khiếu nại — và hệ thống thông minh phải tự biết chọn hướng xử lý … Continue reading Agentic Design Patterns: P3 – Routing Pattern — Khi Agent bắt đầu biết chọn đường đi
Agentic Design Patterns: P2 – Prompt Chaining — Xây nền cho tư duy đa bước của Agentic AI
Trong thời kỳ đầu của GenAI, chúng ta thường “ném” cả một vấn đề phức tạp vào một prompt duy nhất — và mong chờ mô hình trả về một đáp án hoàn hảo.Thực tế cho thấy: LLM không giỏi xử lý tất cả trong một lần.Chúng cần được hướng dẫn qua chuỗi bước rõ … Continue reading Agentic Design Patterns: P2 – Prompt Chaining — Xây nền cho tư duy đa bước của Agentic AI
Agentic Design Patterns: P1 – Khi AI bắt đầu biết “hành động”
Tranh thủ lúc ở xứ người, “cày” xong cuốn Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems của bác Antonio Gulli. Cuốn này nói về 21 mẫu thiết kế (patterns) để xây dựng “đội quân AI” thật sự — những hệ thống biết hiểu nhiệm vụ, hành động, hợp tác và tự học … Continue reading Agentic Design Patterns: P1 – Khi AI bắt đầu biết “hành động”
Cách tôi dùng ChatGPT để làm gia sư
Ngày xưa học cái gì chúng ta cũng phải đọc sách, xem video, ghi chép, rồi tự mày mò. Nhưng sau này tôi nhận ra một vấn đề lớn: sách giấy không bao giờ “nói chuyện” lại với mình. Sách viết cho số đông, không cá nhân hoá. Ví dụ một quản lý cấp cao … Continue reading Cách tôi dùng ChatGPT để làm gia sư
GenAI, Agentic AI và những cánh cửa mới của ngành CNTT
Lưu ý: bài viết này được tạo ra với sự hỗ trợ của GenAI với các ý tưởng nguyên sơ ban đầu của tác giả AI đang ở một bước ngoặt thú vị. Nếu trước đây, chúng ta chỉ xem AI như một công cụ trả lời câu hỏi hay phân tích dữ liệu, thì … Continue reading GenAI, Agentic AI và những cánh cửa mới của ngành CNTT