Tag: agentic-ai

Great agents don’t act impulsively — they plan.— Khi AI không còn phản ứng tức thời, mà biết lập kế hoạch để đạt mục tiêu. ⚙️ At a Glance Thành phầnMô tả ngắn gọnWhatPlanning Pattern giúp Agent phân tích mục tiêu, chia nhỏ thành các bước logic, và xây dựng kế hoạch thực thi tuần … Continue reading Agentic Design Pattern: P7 – Planning Pattern – Think First, Act Later →

A tool-using agent is no longer a chatbot — it’s a digital operator.— Khi AI không chỉ hiểu, mà còn làm được việc. ⚙️ At a Glance Thành phầnMô tả ngắn gọnWhatPattern này giúp Agent sử dụng các công cụ hoặc API bên ngoài (search, code execution, database, email, v.v.) để mở rộng khả năng … Continue reading Agentic Design Pattern: P6 – Tool Use & Augmentation – Beyond Words — When Agents Start Doing →

Humans grow by reflection. Agents evolve the same way.— Khi AI không chỉ “hành động”, mà còn “nghĩ lại” về hành động của mình. ⚙️ At a Glance Thành phầnMô tả ngắn gọnWhatReflection Pattern giúp agent đánh giá đầu ra của chính mình, phát hiện sai lệch, và tự sửa hoặc tối ưu để cải … Continue reading Agentic Design Pattern: P5 – Reflection Pattern – Learning by Looking Back →

Nếu Prompt Chaining dạy Agent đi từng bước, Routing giúp Agent chọn hướng,thì Parallelization là cách để nhiều Agent cùng làm việc song song – như một nhóm chuyên gia tăng tốc hành động. ⚙️ At a Glance Thành phầnMô tả ngắn gọnWhatParallelization Pattern cho phép nhiều tác vụ hoặc sub-agent chạy đồng thời thay … Continue reading Agentic Design Patterns: P4 – Parallelization – Faster by Thinking Together →

Trong Prompt Chaining, ta hướng dẫn AI đi theo chuỗi bước cố định.Nhưng thế giới thực thì… không có kịch bản cố định.Một câu hỏi của khách hàng có thể là vấn đề kỹ thuật, câu hỏi bán hàng, hoặc khiếu nại — và hệ thống thông minh phải tự biết chọn hướng xử lý … Continue reading Agentic Design Patterns: P3 – Routing Pattern — Khi Agent bắt đầu biết chọn đường đi →

Trong thời kỳ đầu của GenAI, chúng ta thường “ném” cả một vấn đề phức tạp vào một prompt duy nhất — và mong chờ mô hình trả về một đáp án hoàn hảo.Thực tế cho thấy: LLM không giỏi xử lý tất cả trong một lần.Chúng cần được hướng dẫn qua chuỗi bước rõ … Continue reading Agentic Design Patterns: P2 – Prompt Chaining — Xây nền cho tư duy đa bước của Agentic AI →

Tranh thủ lúc ở xứ người, “cày” xong cuốn Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems của bác Antonio Gulli. Cuốn này nói về 21 mẫu thiết kế (patterns) để xây dựng “đội quân AI” thật sự — những hệ thống biết hiểu nhiệm vụ, hành động, hợp tác và tự học … Continue reading Agentic Design Patterns: P1 – Khi AI bắt đầu biết “hành động” →