Gần đây tôi có dịp quan sát hai team làm việc với cùng một khách hàng.Một team làm engineering. Một team làm Advisory, Consulting. Cùng một hệ thống. Cùng một bối cảnh. Nhưng cách họ tiếp cận vấn đề rất khác nhau. Sự khác biệt không nằm ở năng lực. Mà nằm ở mindset. Và … Continue reading Engineer mindset và Advisory, Consulting mindset
Author: thienhoang
Solution Architect and Delivery Manager at Hitachi Digital Services Vietnam
AI for Robotics – Fundamental Concepts
This is my learning notes from the book AI for Robotics: Toward Embodied and General Intelligence in the Physical World by by Alishba Imran and Keerthana Gopalakrishnan. Tổng quan Tổng quan về sự chuyển dịch của ngành robot từ các ứng dụng công nghiệp hạn chế sang các hệ thống Trí tuệ nhân tạo hiện … Continue reading AI for Robotics – Fundamental Concepts
Tactical thinking và Strategic thinking
Tôi đã trải qua một tình huống như thế này: Lãnh đạo của tôi mong muốn nhân bản mô hình thành công của một nhóm sang các nhóm khác. Hướng đi được đưa ra khá rõ ràng. Các nhóm được khuyến khích đưa người vào để học trực tiếp trong quá trình làm việc, nhằm … Continue reading Tactical thinking và Strategic thinking
Một vài suy nghĩ nhanh về AI Coding Agent Skill
Gần đây, mình thấy nổi lên khá nhiều repository và bài viết xoay quanh khái niệm AI Coding Agent Skill. Có thể kể đến một số ví dụ tiêu biểu như các bộ sưu tập skill cho agent lập trình, hay các nỗ lực chuẩn hóa best practices dưới dạng có thể “machine-readable” và tự … Continue reading Một vài suy nghĩ nhanh về AI Coding Agent Skill
Memory in the Age of AI Agents
This is my learning note from Memory in the Age of AI Agents: A Survey Trong hai năm gần đây, Large Language Models (LLMs) đã tiến hóa nhanh chóng từ các mô hình sinh văn bản tĩnh thành AI agents có khả năng suy luận, lập kế hoạch, sử dụng công cụ, tương tác đa … Continue reading Memory in the Age of AI Agents
Retrieval Augmented Generation (RAG) – Curated Information
This is my learning note about Retrieval Augmented Generation (RAG) from two sources: RAG-Driven Generative AI, Advanced RAG: Architecture, techniques, applications and use cases and development, and Enhanced Agentic-RAG. Retrieval Augmented Generation (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG) as a system architecture designed to address fundamental limitations of Large Language Models (LLMs), specifically hallucination, stale knowledge, and … Continue reading Retrieval Augmented Generation (RAG) – Curated Information
Strategic Decisions That Shaped NVIDIA’s Dominance
This is the summary of the book "エヌビディア 半導体の覇者が作り出す2040年の世界 (津田 建二" (Vietnamese title: NVIDIA - Gã Khổng Lồ Công Nghệ Thống Trị Chip Bán Dẫn AI by Tsuda Kenji) The rise of NVIDIA is often explained as a story of technical superiority in GPUs. That explanation is incomplete. NVIDIA’s dominance is the result of a … Continue reading Strategic Decisions That Shaped NVIDIA’s Dominance
How Large Language Models Are Built and How They Actually Work
As we interact with AI today, it is easy to think the AI is actually thinking or aware. We ask a question, and a coherent, often insightful answer appears almost instantly. The experience feels conversational, intentional, sometimes even intelligent. However, as professionals working in technology and digital transformation, it is critical to look beyond the … Continue reading How Large Language Models Are Built and How They Actually Work
Production-Grade Multi-Agent Architecture
As enterprises move from GenAI experimentation to real production systems, the conversation shifts quickly. The challenge is no longer about prompt quality or which LLM is “better.” The real question becomes: how do we design an end-to-end, multi-agent platform that is observable, governable, testable, and scalable? From my perspective, it requires a unified platform mindset, … Continue reading Production-Grade Multi-Agent Architecture
Reducing AI Hallucination — Practical guidance for enterprises
Many organizations today understand the promise of LLMs and GenAI. They have seen the demos, followed the hype cycles, and even experimented with small pilots. But when it comes to applying GenAI to real business workflows, most organizations remain reluctant. The concerns are consistent: hallucinations, inconsistent accuracy, lack of trust, and the fear that the … Continue reading Reducing AI Hallucination — Practical guidance for enterprises
Transforming Leadership 